Hiddify 是一个用于构建 AI 模型的框架，其规则设置部分较为复杂，但可以分为以下几个关键部分

Hiddify 的规则设置概述

1. 规则类型：

   • BaseRule：基础规则，如 Add 和 Subtract。
   • DynamicRule：动态规则，根据时间或状态变化。
   • StaticRule：不变化的规则，如逻辑或算术规则。
   • LocalRule：本地规则，每个本地节点都有自己的规则。

2. 规则参数：

   • BaseRule：参数包括规则类型、数值变化、参数轮次、参数步长、参数增量和范围。
   • DynamicRule：参数包括规则类型、数值变化、参数轮次、参数步长、参数增量和范围。
   • StaticRule：参数包括规则类型、逻辑连接、阈值、阈值类型和阈值范围。
   • LocalRule：参数包括规则类型、阈值、阈值类型和阈值范围。

3. 节点类型：

   • Node：常规规则节点。
   • LocalNode：本地规则节点。
   • DynamicNode：动态规则节点。
   • ConstantNode：固定数值节点。

4. Hiddify 的结构：

   • 框架：包含规则、节点、模型、训练和优化部分。
   • 规则：定义模型的基础，节点和规则组合成模型。
   • 节点：连接规则的节点，定义规则类型和参数。

5. 动态规则和自定义规则：

   • 动态规则：按小时、每天或每周变化，参数可以不同。
   • 自定义规则：允许使用自定义函数，提高规则复杂度。

6. 节点连接：

   • 规则连接：通过规则节点连接后端节点，结合规则进行计算。
   • 其他节点：如条件节点、触发节点等，用于更复杂模型构建。

实际使用示例

• 加法模型：定义 AddRule，应用在多个节点，每次规则参数（如+2）按小时变化。
• 动态模型：动态地应用规则，参数根据时间变化，例如每日变化的加法规则。

工具和资源

• 文档：查阅官方文档和示例，如 Hiddify 的文档和示例，以获取更多使用经验。
• 用户社区：参与 Hiddify 的社区，获取更多信息和帮助。

通过深入理解规则类型、参数和节点连接，结合实际使用和文档资源，能够熟练掌握 Hiddify 的功能和使用方法。